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    AI大模型能否突破算力瓶頸?業(yè)內(nèi)專(zhuān)家展望“超智融合”

    發(fā)布時(shí)間:2024-07-29 14:07:22 | 來(lái)源:新華網(wǎng) | 作者: | 責(zé)任編輯:郭頂

    越來(lái)越多人工智能大模型出臺(tái),算力需求該如何滿(mǎn)足?

    近日,由中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)算力標(biāo)準(zhǔn)工作組共同主辦的2024中國(guó)算力發(fā)展專(zhuān)家研討會(huì)上,多位院士、專(zhuān)家展望突破算力瓶頸的前景和挑戰(zhàn)。

    根據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局今年3月公布的信息,我國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個(gè)。按照規(guī)劃,下一步將加強(qiáng)通用計(jì)算、智能計(jì)算、超級(jí)計(jì)算等多元算力資源協(xié)同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)算力資源供需平衡。

    “鑒于我國(guó)在超算領(lǐng)域的技術(shù)積累,可以探索加強(qiáng)超級(jí)計(jì)算、智能計(jì)算融合發(fā)展,來(lái)應(yīng)對(duì)算力資源不足的挑戰(zhàn)。”中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫f(shuō)。

    國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣介紹,“超智融合”隨著當(dāng)前基礎(chǔ)算力、智算算力、超算算力等應(yīng)用多元化發(fā)展而誕生,即采用混合型算力資源或融合型算力體系,來(lái)同時(shí)滿(mǎn)足多種不同算力的應(yīng)用需求。

    由于兼具超算的強(qiáng)大處理能力和智算的算法優(yōu)化能力,“超智融合”技術(shù)被應(yīng)用于我國(guó)超算互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)中。通過(guò)鏈接全國(guó)超算、智算中心,構(gòu)建一體化算力服務(wù)平臺(tái),國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自今年4月正式上線以來(lái),已有超過(guò)200家應(yīng)用、數(shù)據(jù)、模型等服務(wù)商入駐。

    2024中國(guó)算力發(fā)展專(zhuān)家研討會(huì)。(中國(guó)智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟供圖)

    不過(guò),要實(shí)現(xiàn)超算與智算的深層次有機(jī)融合,仍需做大量創(chuàng)新探索。

    中國(guó)科學(xué)院院士陳潤(rùn)生認(rèn)為,技術(shù)路徑上需要底層技術(shù)與體系結(jié)構(gòu)完成軟硬件協(xié)同創(chuàng)新,基礎(chǔ)理論上也需有所突破。進(jìn)一步而言,人工智能大模型“一味地堆芯片”并不可取,根本上還要向人腦學(xué)習(xí),以更低能耗實(shí)現(xiàn)更高性能。

    “‘超智融合’的進(jìn)程將沿著超算支撐人工智能應(yīng)用(for AI),用人工智能技術(shù)改進(jìn)超算(by AI),‘超智’實(shí)現(xiàn)內(nèi)生融合(being AI)三個(gè)階段演進(jìn)。”中國(guó)科學(xué)院院士錢(qián)德沛展望未來(lái)計(jì)算技術(shù)發(fā)展,在最終的being AI階段,人工智能不再是一種外加的能力,而成為計(jì)算機(jī)的核心屬性,計(jì)算能力和智能化水平可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)今天的超算或智算。

    去年以來(lái),我國(guó)先后出臺(tái)了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》和《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,對(duì)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展背后的算力基礎(chǔ)設(shè)施做出詳細(xì)規(guī)劃。預(yù)計(jì)到2025年,我國(guó)算力規(guī)模將超過(guò)300EFLOPS(EFLOPS是指每秒進(jìn)行百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算),智能算力占比達(dá)到35%。(新華社記者 董瑞豐、張泉

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